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听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 Qb
听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
原来大模型圈里，还有这么会弹钢琴的人！
视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/BNWO1nDe3DFZqLOVlSIYLw
一首肖邦的《幻想即兴曲》，弹的是行云流水、如痴如醉。
高难度琶音，双手交错，情绪张力直接拉满了。
高难度琶音，双手交错，情绪张力直接拉满了。
并且他，正是帮谷歌Gemini拿下IMO金牌的关键人物。
他叫 Yi Tay ，是Google DeepMind的研究科学家。
去年带着Gemini Deep Think，拿下了IMO国际数学奥林匹克金牌，今年2月Gemini 3 Deep Think的发布，他也是核心贡献者。
这支视频发布在他的Instagram上，是他
这支视频发布在他的Instagram上，是他偶然发现的一条14年前的旧视频。
那时的他，只是一个普通的NTU（南洋理工大学）本科生，努力应付考试，抽空去琴房练琴。
他说，在另一个平行宇宙中，如果没有走上AI研究这条路，自己会去当一位职业音乐家。
看主页这一头飘逸的秀发，确实很有艺术家气质啊~
关于Yi Tay，最为人所知的履历应该是 他
关于Yi Tay，最为人所知的履历应该是 他带队训练出的Gemini Deep Think，拿下了IMO金牌
去年7月，Gemini Deep Think在IMO上达到了金牌水准，Yi Tay正是这个模型的建模co-captain之一。
这也是他2025年工作的一大亮点。
按照Yi Tay自己的年终总结，除了IMO金牌，他还通过研究和担任captain的方式为Gemini 2.5和Gemini 3做出了贡献。
今年2月发布的Gemini 3 Deep T
今年2月发布的Gemini 3 Deep Think，在2025年国际物理奥林匹克和化学奥林匹克笔试部分同样达到金牌水准，他也是核心贡献者之一。
2月发布的Gemini Deep Think数学研究论文的工作，Yi Tay也参与其中。
从2025年底开始，Google DeepMind正式宣布由Yi Tay领导在新加坡组建新研究团队，向Quoc Le汇报。
方向聚焦reasoning、RL，直接服务Gemini核心后训练。
这个团队也被命名为「推理与AGI团队」。名字
这个团队也被命名为「推理与AGI团队」。名字里带有「AGI」，是为了表明团队的北极星是「将模型带向AGI」。
在Google Brain期间，他做了 UL2 ——一个把编码器-解码器和自回归两种预训练范式统一起来的框架。
后来PaLM-2内部用了「UL2-like」的训练目标，UL2的影响还扩散到了PaLI-X、CoLT5等多个后续模型。
他也是 PaLM-2 的建模co-lead之一，参与了Flan-2的工作。
还有 DSI ，一个把搜索重新定义为「让模型
还有 DSI ，一个把搜索重新定义为「让模型直接预测文档标识符」的生成式检索范式。
现在已经在YouTube推荐系统和Spotify里部署落地，规模远超最初预期。
但在Google Brain工作了3年多之后，他决心出去创业。
2023年，他联合创办 Reka AI ，担任联合创始人兼首席科学家。
团队最初大约有二十来个人，不到一年，从零训出
团队最初大约有二十来个人，不到一年，从零训出了GPT-4级别的多模态模型，巅峰时期还登上LMSYS排行榜前五（由加州大学伯克利分校发起、让真实用户盲测打分的AI模型实力榜单）。
在创业期间，Yi Tay每天喝五杯咖啡，吃两次外卖，不仅高强度工作，作息也极其不规律。
同时，他的妻子也怀孕了。为了同时扛住创业和家庭，他的身心健康付出了代价，体重猛增30斤。
于是，创业639天后，他宣布重返谷歌，回归一名研究员的生活。
回归研究、回到TPU、回到这套传奇的基础设施
回归研究、回到TPU、回到这套传奇的基础设施，我是真心感到快乐和平静的。 能和以前最喜欢的合作者、好朋友们重新聚在一起，也让我非常开心。
而回谷歌之后，生活也是肉眼可见地好起来了。
Yi Tay在年终总结里写道：
重返谷歌一年后，自己成功减重约20公斤，变得更健康了； 重新开始打羽毛球，还赢得了谷歌新加坡内部的混双比赛； 与家人共度了大量优质时光； 看着女儿从1岁长到2岁。
如果仔细阅读Yi Tay的博客，会发现在技术
如果仔细阅读Yi Tay的博客，会发现在技术和研究之外——
他真的是一个非常热爱生活的人。
「如果不研究AI，我想去弹钢琴」
关于Yi Tay，不太为人所知的履历是，他其实是个钢琴大神。
有可能是做大模型的研究员里最会弹钢琴的。
有可能是做大模型的研究员里最会弹钢琴的。
那时，Yi Tay还是NTU（南洋理工大学）的计算机科学本科生，正在应付考试。
没有ChatGPT，没有大模型战争，连Transformer都还没诞生。
AI的故事还很遥远，大部分人根本不知道那会是什么。
而Yi Tay那时的兴趣，就是钢琴。
而Yi Tay那时的兴趣，就是钢琴。
2012年，他在Trinity College London（英国伦敦圣三一学院）获得了古典钢琴演奏副学士文凭（Associate Diploma）。
Trinity钢琴文凭是英国权威考级体系，副学士级别相当于半专业演奏水准。
视频里弹的那首《幻想即兴曲》，是肖邦技术难度最高的作品之一。
左手和弦稳定的同时，右手要跑出快速的分解音型
左手和弦稳定的同时，右手要跑出快速的分解音型，速度、情绪、力度都要控制到位。
这是他22岁时弹出来的作品，但他说，自己现在已经弹不了了。
Yi Tay在自己个人网站上写道： 如果没有走上研究这条路，他想成为职业音乐家
他的妻子也是一名音乐家。他还说， 「等我退休，想重新捡起古典钢琴」
对于那个热爱生活的Yi Tay来说，这确实像
对于那个热爱生活的Yi Tay来说，这确实像他的风格。
或许我们应该期待，等他退休之后——
说不定大模型界少了一个研究员，但钢琴界会多一个迟到了几十年的新星~
[1]https://x.com/heyrimsha/status/2059232978782609649 [2]https://www.yitay.net/about [3]https://www.instagram.com/reel/DYuVsNYpwZQ/ [4]https://www.yitay.net/blog/my-year-back-at-google-deepmind
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听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 Qb
听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
原来大模型圈里，还有这么会弹钢琴的人！
视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/BNWO1nDe3DFZqLOVlSIYLw
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高难度琶音，双手交错，情绪张力直接拉满了。
高难度琶音，双手交错，情绪张力直接拉满了。
并且他，正是帮谷歌Gemini拿下IMO金牌的关键人物。
他叫 Yi Tay ，是Google DeepMind的研究科学家。
去年带着Gemini Deep Think，拿下了IMO国际数学奥林匹克金牌，今年2月Gemini 3 Deep Think的发布，他也是核心贡献者。
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这支视频发布在他的Instagram上，是他偶然发现的一条14年前的旧视频。
那时的他，只是一个普通的NTU（南洋理工大学）本科生，努力应付考试，抽空去琴房练琴。
他说，在另一个平行宇宙中，如果没有走上AI研究这条路，自己会去当一位职业音乐家。
看主页这一头飘逸的秀发，确实很有艺术家气质啊~
关于Yi Tay，最为人所知的履历应该是 他
关于Yi Tay，最为人所知的履历应该是 他带队训练出的Gemini Deep Think，拿下了IMO金牌
去年7月，Gemini Deep Think在IMO上达到了金牌水准，Yi Tay正是这个模型的建模co-captain之一。
这也是他2025年工作的一大亮点。
按照Yi Tay自己的年终总结，除了IMO金牌，他还通过研究和担任captain的方式为Gemini 2.5和Gemini 3做出了贡献。
今年2月发布的Gemini 3 Deep T
今年2月发布的Gemini 3 Deep Think，在2025年国际物理奥林匹克和化学奥林匹克笔试部分同样达到金牌水准，他也是核心贡献者之一。
2月发布的Gemini Deep Think数学研究论文的工作，Yi Tay也参与其中。
从2025年底开始，Google DeepMind正式宣布由Yi Tay领导在新加坡组建新研究团队，向Quoc Le汇报。
方向聚焦reasoning、RL，直接服务Gemini核心后训练。
这个团队也被命名为「推理与AGI团队」。名字
这个团队也被命名为「推理与AGI团队」。名字里带有「AGI」，是为了表明团队的北极星是「将模型带向AGI」。
在Google Brain期间，他做了 UL2 ——一个把编码器-解码器和自回归两种预训练范式统一起来的框架。
后来PaLM-2内部用了「UL2-like」的训练目标，UL2的影响还扩散到了PaLI-X、CoLT5等多个后续模型。
他也是 PaLM-2 的建模co-lead之一，参与了Flan-2的工作。
还有 DSI ，一个把搜索重新定义为「让模型
还有 DSI ，一个把搜索重新定义为「让模型直接预测文档标识符」的生成式检索范式。
现在已经在YouTube推荐系统和Spotify里部署落地，规模远超最初预期。
但在Google Brain工作了3年多之后，他决心出去创业。
2023年，他联合创办 Reka AI ，担任联合创始人兼首席科学家。
团队最初大约有二十来个人，不到一年，从零训出
团队最初大约有二十来个人，不到一年，从零训出了GPT-4级别的多模态模型，巅峰时期还登上LMSYS排行榜前五（由加州大学伯克利分校发起、让真实用户盲测打分的AI模型实力榜单）。
在创业期间，Yi Tay每天喝五杯咖啡，吃两次外卖，不仅高强度工作，作息也极其不规律。
同时，他的妻子也怀孕了。为了同时扛住创业和家庭，他的身心健康付出了代价，体重猛增30斤。
于是，创业639天后，他宣布重返谷歌，回归一名研究员的生活。
回归研究、回到TPU、回到这套传奇的基础设施
回归研究、回到TPU、回到这套传奇的基础设施，我是真心感到快乐和平静的。 能和以前最喜欢的合作者、好朋友们重新聚在一起，也让我非常开心。
而回谷歌之后，生活也是肉眼可见地好起来了。
Yi Tay在年终总结里写道：
重返谷歌一年后，自己成功减重约20公斤，变得更健康了； 重新开始打羽毛球，还赢得了谷歌新加坡内部的混双比赛； 与家人共度了大量优质时光； 看着女儿从1岁长到2岁。
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如果仔细阅读Yi Tay的博客，会发现在技术和研究之外——
他真的是一个非常热爱生活的人。
「如果不研究AI，我想去弹钢琴」
关于Yi Tay，不太为人所知的履历是，他其实是个钢琴大神。
有可能是做大模型的研究员里最会弹钢琴的。
有可能是做大模型的研究员里最会弹钢琴的。
那时，Yi Tay还是NTU（南洋理工大学）的计算机科学本科生，正在应付考试。
没有ChatGPT，没有大模型战争，连Transformer都还没诞生。
AI的故事还很遥远，大部分人根本不知道那会是什么。
而Yi Tay那时的兴趣，就是钢琴。
而Yi Tay那时的兴趣，就是钢琴。
2012年，他在Trinity College London（英国伦敦圣三一学院）获得了古典钢琴演奏副学士文凭（Associate Diploma）。
Trinity钢琴文凭是英国权威考级体系，副学士级别相当于半专业演奏水准。
视频里弹的那首《幻想即兴曲》，是肖邦技术难度最高的作品之一。
左手和弦稳定的同时，右手要跑出快速的分解音型
左手和弦稳定的同时，右手要跑出快速的分解音型，速度、情绪、力度都要控制到位。
这是他22岁时弹出来的作品，但他说，自己现在已经弹不了了。
Yi Tay在自己个人网站上写道： 如果没有走上研究这条路，他想成为职业音乐家
他的妻子也是一名音乐家。他还说， 「等我退休，想重新捡起古典钢琴」
对于那个热爱生活的Yi Tay来说，这确实像
对于那个热爱生活的Yi Tay来说，这确实像他的风格。
或许我们应该期待，等他退休之后——
说不定大模型界少了一个研究员，但钢琴界会多一个迟到了几十年的新星~
[1]https://x.com/heyrimsha/status/2059232978782609649 [2]https://www.yitay.net/about [3]https://www.instagram.com/reel/DYuVsNYpwZQ/ [4]https://www.yitay.net/blog/my-year-back-at-google-deepmind
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